Camozzi Digital & Mechatronics ricerca un Data Analyst per Processi Industriali.
La risorsa si occuperà di estrarre, analizzare e interpretare grandi volumi di dati provenienti da sistemi AI, SAP, MES, Microsoft365 e IoT al fine di fornire insight strategici e supportare le decisioni aziendali per l’ottimizzazione dei processi produttivi.
Ricerchiamo, per questo ruolo, una risorsa che possa unire competenze tecniche avanzate con una solida comprensione del contesto industriale, al fine di guidare l’innovazione e l’efficienza attraverso l’analisi dei dati.
Principali responsabilità:
- Analisi dei Dati con strumenti di dashboarding
- Sviluppo di Algoritmi e Analisi in Python per estrarre informazioni significative e identificare tendenze e pattern nei dati.
- Interrogazione di Database con SQL tramite scrittura di query complesse, garantendo l’accesso e la manipolazione efficiente dei dati.
- Analisi di Serie Storiche per identificare tendenze a lungo termine, prevedere scenari futuri e ottimizzare i processi produttivi.
- Analisi per la manutenzione predittiva degli Asset Industriali ai fini della comprensione dei principi fisici che regolano gli asset industriali, per interpretare correttamente i dati e fornire analisi pertinenti.
- Conoscenza dei Processi di Produzione per comprendere il contesto dei dati analizzati e proporre soluzioni praticabili e mirate.
Requisiti essenziali:
- Laurea in Data Science, Statistica, Informatica o campo affine.
- Esperienza pregressa (3-5 anni) di in ruoli di analisi dati, preferibilmente in contesti industriali.
- Forti competenze in PowerBI, Python, e SQL.
- Eccellenti capacità comunicative e di lavoro in team.
- Approccio analitico e orientamento al problem solving.
- Conoscenza di sistemi SAP e MES.
- Conoscenza di base della fisica meccanica e dei processi di produzione.
Camozzi Digital & Mechatronics è la società del Gruppo Camozzi che presiede allo sviluppo digitale e meccatronico inter-company e delle applicazioni clienti, attraverso sistemi integrati hardware-software, smart ed interconnessi, che incorporano intelligenza artificiale e machine learning, per contribuire all’evoluzione dell’automazione ed alla sostenibilità dei processi.